“從前海企業(yè)服務一體化平臺提交申請，到外資獎勵到賬，僅用了10天！”4月28日，深圳思謀信息科技公司高級科技項目經理甘璐宇興奮地表示，通過該系統(tǒng)，企業(yè)只需簡單上傳2份資料，幾分鐘就能完成申報。

與思謀信息科技同樣收到獎勵資金的，還有碧辟小桔新能源、抖動科技、中銘投資、雄大等4家外資企業(yè)。這5家企業(yè)合計收到前海外資獎勵專項扶持資金663萬元。

以往類似流程需耗時90天，這一次企業(yè)能夠快速獲得獎勵資金，正是前海管理局“AI賦能”產業(yè)扶持資金審核的成果。

今年以來，前海管理局實施“AI+產業(yè)資金審批”改革，4月18日率先上線首批AI審核資金項目——外資獎勵補貼項目，大幅提升產業(yè)資金申報審核效率和透明度，讓外資企業(yè)享受到了“零跑腿、秒反饋、極速到賬、全程無憂”的便捷服務體驗。

政策精準推送，申報秒級反饋

“以前申報政策像‘開盲盒’，要翻遍文件找門檻、算額度，現(xiàn)在政策直接‘找上門’！”碧辟小桔新能源政府事務專員程凌強的感慨，道出了廣大企業(yè)的心聲。

前海企業(yè)服務一體化平臺通過智能算法深度分析企業(yè)信息，將外資獎勵政策與符合條件的企業(yè)精準匹配，每家企業(yè)能夠獲得的獎勵資金一目了然。

系統(tǒng)不僅通過站內信、短信“雙通道”推送政策，還支持AI智能問答，企業(yè)可一鍵獲取政策要點、申報額度等個性化信息。

程凌強回憶：“收到政策短信后，我登錄平臺，系統(tǒng)自動列明申報條件和材料清單，關鍵數(shù)據(jù)從政務云平臺一鍵調取。如果審核不通過，系統(tǒng)會詳細告知原因，企業(yè)可隨時修改再次申報?！?/p>

在AI賦能下，企業(yè)申領材料減少70%，審核時間從“按天計”壓縮至“按秒算”。碧辟小桔新能源 提交材料后，僅10天便收到182萬元扶持資金。

“企業(yè)全流程需要10天拿到獎勵資金，其中主要是因為公示需要花費5個工作日?！鼻昂９芾砭滞顿Y促進和企業(yè)服務中心工作人員解釋。

流程公開透明，筑牢廉政防線

極簡申報、極速審批、企事速辦，企業(yè)獲得感顯著增強了，但廉政風險如何防控？

前海企業(yè)服務一體化平臺通過對海量政策文本深度學習與智能分析，實現(xiàn)AI剛性審批，避免人為因素對結果產生干預，最大限度壓縮權力尋租空間，同步推行全流程電子化留痕管理，企業(yè)可實時追蹤審批節(jié)點、查閱審核記錄，讓權力在“陽光”下運行，從源頭上筑牢廉潔防線。

與此同時，前海創(chuàng)新建立“抽檢核查+人工復核+分級決策”全鏈條監(jiān)管機制，打通系統(tǒng)監(jiān)察監(jiān)督模塊與紀檢、審計平臺數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)審批信息實時共享。

技術手段與制度約束的深度融合，既精準防范各類審批風險，又為廉政監(jiān)督裝上“智慧探頭”。

“實施‘AI+產業(yè)資金審批’改革是一項刀刃向內的‘自我革命’，是深化政府治理體系現(xiàn)代化的創(chuàng)新性實踐，是運用數(shù)字技術規(guī)范權力運行、構建陽光審批機制的制度創(chuàng)新?！鼻昂：献鲄^(qū)黨工委有關負責同志表示。

據(jù)了解，前海管理局通過智能審批監(jiān)管，確保審批過程全程可追溯、公開透明，審批過程的透明度提升了90%。

升級政務服務，打造新的標桿

“AI+產業(yè)資金審批”改革是前海優(yōu)化營商環(huán)境的生動實踐。通過智能化手段，外資企業(yè)申領獎勵補貼效率顯著提升，政策紅利從“紙上”落到“賬上”。

抖動科技財務總監(jiān)鄧艾青感慨：“10天到賬99萬元，這是實實在在的支持，這樣的辦事效率，讓我們感受到了前海速度、前海溫度，更有信心扎根前海！”

目前，前海正以“需求導向、技術驅動、制度保障”為戰(zhàn)略支點，全面推進“AI+政務服務”體系迭代升級，全力構建高效透明的營商環(huán)境。

在服務效能提升方面，前海將聚焦企業(yè)高頻辦事需求，推動更多涉企服務事項實現(xiàn)“指尖辦理”“秒速審批”。

值得關注的是，前海將重點探索產業(yè)政策“免申即享”兌現(xiàn)模式，依托精準的數(shù)據(jù)核驗和安全保障體系，通過系統(tǒng)后臺自動識別企業(yè)資質，實現(xiàn)政策紅利的智能匹配與自動撥付，真正做到“企業(yè)免申報、政府主動辦”，預計將大幅縮短政策兌現(xiàn)周期。

同時，前海還將構建貫穿企業(yè)設立、運營、監(jiān)管全生命周期的數(shù)字化服務閉環(huán)，通過打通數(shù)據(jù)壁壘、優(yōu)化數(shù)據(jù)共享機制，持續(xù)提升政府治理智能化水平。

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